Об эволюционных алгоритмах для борьбы с «галлюцинациями» ИИ-ассистентов в журнале «Моделирование и анализ данных»

Опубликован новый выпуск научного журнала «Моделирование и анализ данных» (2025 № 4).

Среди исследований, посвящённых применению современных методов моделирования и анализа данных, особый интерес представляет работа специалистов факультета Информационных технологий МГППУ, предлагающая решение одной из ключевых проблем при работе с современными интеллектуальными ассистентами. Предложенные инструменты особенно актуальны для повышения надёжности использования больших языковых моделей. Они позволяют автоматизировать тестирование ИИ на противоречивость и могут быть использованы не только в ИТ-сфере, но и для решения прикладных психологических задач.

Помимо этой работы, в выпуске также представлены исследования по:

• Формированию индивидуальных траекторий обучения на основе марковских моделей.
• Сравнению архитектур трансформеров для прогнозирования временных рядов.
• Автоматизированному планированию с помощью линейного программирования и методам тестирования виртуальных процессов.